Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Dyp læring forsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og lidenskapelig dyp læring forsker som kan bidra til utviklingen av avanserte maskinlæringsmodeller og kunstig intelligens-løsninger. Som en del av vårt team vil du jobbe med komplekse datasett, utvikle nye algoritmer og forbedre eksisterende modeller for å løse utfordrende problemer innen ulike bransjer. Du vil samarbeide tett med ingeniører, dataforskere og produktutviklere for å skape innovative løsninger som kan ha en betydelig innvirkning på virksomheten og samfunnet.
Dine hovedoppgaver vil inkludere forskning på nye metoder innen dyp læring, eksperimentering med nevrale nettverk og optimalisering av modeller for ytelse og effektivitet. Du vil også være ansvarlig for å analysere store mengder data, identifisere mønstre og utvikle prediktive modeller som kan brukes i praktiske applikasjoner. Videre vil du bidra til publisering av forskningsartikler, delta i konferanser og holde deg oppdatert på de nyeste trendene innen kunstig intelligens og maskinlæring.
For å lykkes i denne rollen bør du ha en sterk akademisk bakgrunn innen informatikk, matematikk eller et relatert felt, samt erfaring med maskinlæring og dyp læring. Du bør være komfortabel med programmeringsspråk som Python og ha erfaring med rammeverk som TensorFlow eller PyTorch. Videre er det viktig at du har gode analytiske ferdigheter, evnen til å jobbe selvstendig og en nysgjerrig tilnærming til problemløsning.
Vi tilbyr en spennende og dynamisk arbeidsplass hvor du får muligheten til å jobbe med banebrytende teknologi og bidra til utviklingen av fremtidens AI-løsninger. Hvis du brenner for dyp læring og ønsker å være en del av et innovativt team, vil vi gjerne høre fra deg!
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utforske og utvikle nye algoritmer for dyp læring
- Analysere store datasett og identifisere mønstre
- Optimalisere nevrale nettverk for ytelse og effektivitet
- Samarbeide med ingeniører og dataforskere for å implementere AI-løsninger
- Publisere forskningsartikler og delta i konferanser
- Teste og validere maskinlæringsmodeller for ulike bruksområder
- Holde seg oppdatert på de nyeste trendene innen kunstig intelligens
- Bidra til utviklingen av innovative produkter og tjenester
Krav
Text copied to clipboard!- Master- eller doktorgrad i informatikk, matematikk eller et relatert felt
- Erfaring med maskinlæring og dyp læring
- Gode programmeringsferdigheter i Python
- Kunnskap om rammeverk som TensorFlow eller PyTorch
- Sterke analytiske ferdigheter og problemløsningsevner
- Erfaring med dataanalyse og statistiske metoder
- Evne til å jobbe selvstendig og i team
- Interesse for forskning og utvikling innen kunstig intelligens
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en tidligere erfaring der du utviklet en dyp læringsmodell?
- Hvilke teknikker bruker du for å optimalisere nevrale nettverk?
- Hvordan håndterer du store datasett og sikrer effektiv modelltrening?
- Kan du gi et eksempel på en utfordring du har møtt innen maskinlæring og hvordan du løste den?
- Hvilke rammeverk og verktøy foretrekker du for dyp læring, og hvorfor?
- Hvordan holder du deg oppdatert på de nyeste trendene innen kunstig intelligens?
- Har du erfaring med publisering av forskningsartikler eller deltakelse i konferanser?
- Hvordan samarbeider du med andre teammedlemmer for å implementere AI-løsninger?
